Gemini 3 est disponible : voici tout ce qu’il faut savoir sur ce modèle qui nous rapproche d’une AGI
Google Gemini
Tant attendu, Gemini (Google Bard), l’agent conversationnel alimenté par l’IA développé par Google, est déployé sous la forme d’un service en ligne gratuit et d’une application mobile pour les appareils Android et iPhone
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Licence gratuite - Auteur :
Google - Systèmes d’exploitation :
Service en ligne, Android, iOS iPhone / iPad - Catégorie :
IA
Gemini 3 est décrit comme une nouvelle étape vers l’intelligence artificielle générale, aussi appelée IAG. Gemini 3 Pro est accessible depuis les produits Google pour permettre à chacun d’apprendre, construire et planifier.
Quelles sont les nouveautés de Gemini 3 ?
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Gemini 3 Pro se hisse au sommet des benchmarks IA. Le classement LMArena lui attribue le score sans précédent de 1 501 Elo. Pour le benchmark Humanity’s Last Exam, conçu pour évaluer le raisonnement de niveau doctorat, le modèle atteint 37,5 % sans utiliser d’outils tiers. Quant au benchmark GPQA Diamond qui mesure la compréhension scientifique, Gemini 3 Pro s’impose de nouveau avec 91,9 %. Les mathématiques avancées montrent aussi une progression spectaculaire de 23,4 % sur MathArena Apex.
Les capacités multimodales sont aussi l’autre pilier technologique majeur de Gemini 3 Pro. Le modèle se démarque en raisonnement visuel et vidéo avec 81 % et 87,6 % au benchmark MMMU-Pro et Video-MMMU. Pour la fiabilité dans les domaines scientifique et mathématique, on parle d’un score de 72,1 % pour le test SimpleQA Verified.
Google lance aussi Gemini 3 Deep Think qui pousse plus loin les limites de l’intelligence avec un mode de raisonnement amélioré pour les testeurs de sécurité avant que l’IA ne soit disponible aux abonnés Google AI Ultra. Ce mode surpasse Gemini 3 Pro sur Humanity’s Last Exam avec 41 % mais aussi un score de 93,8 % au benchmark GPQA Diamond.
Le score est encore plus remarquable avec ARC-AGI où ce modèle atteint 45,1 % avec exécution de code. Le résultat a été vérifié par le prix ARC qui montre sa capacité à résoudre des défis conceptuels.
“Il y a près de deux ans, nous avons donné le coup d’envoi de l’ère Gemini, l’une de nos plus grandes entreprises scientifiques et l’un de nos plus grands projets de produits jamais entrepris en tant que société. Depuis, il a été incroyable de voir à quel point les utilisateurs l’apprécient,” déclare Sundar Pichai, directeur général de Google et Alphabet.
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Désormais, on compte plus de 650 millions d’utilisateurs par mois pour l’application Gemini. Plus de 70 % des clients Cloud exploitent les technologies IA de Google. On trouve aussi 13 millions de développeurs qui ont bâti des projets à partir des modèles génératifs de la firme de Mountain View.
Quelles sont les capacités de Gemini 3 ?
Gemini 3 alimente désormais le mode IA dans la recherche avec un raisonnement plus complexe et des expériences dynamiques. C’est la première fois que Google ajoute une nouvelle génération Gemini dans son moteur de recherche dès son lancement, sans période d’attente.
On retrouve aussi Gemini 3 dans l’application Gemini, AI Studio, Vertex AI et la nouvelle plateforme de développement agentique Google Antigravity. L’apprentissage multimodal profite d’une fenêtre contextuelle jusqu’à 1 million de tokens pour permettre au modèle d’ingérer de grands volumes d’informations. Gemini 3 est en capacité de déchiffrer et de traduire des recettes manuscrites dans différentes langues, parmi les exemples présentés par Google.
Il est aussi possible de lui partager des articles, des conférences vidéo longues et des tutoriels pour les transformer en fiches interactives et autres formats pédagogiques. Vous pouvez même lui montrer une vidéo de vos performances sportives pour que l’IA vous indique comment progresser et vous génère des plans d’entraînement.
Le mode IA dans la recherche utilise Gemini 3 pour créer des mises en page visuelles plus immersives, des outils interactifs ou encore des simulations selon la requête formulée. Les informations disponibles sur le web sont donc enrichies et plus compréhensibles. Les capacités de développement se concentrent sur le vibe coding et le codage agentique où Gemini 3 surpasse tous les précédents modèles de Google.
Le classement WebDev Arena lui attribue un score de 1 487 Elo. Terminal-Bench 2.0, qui évalue la capacité à utiliser des outils pour piloter un ordinateur via Terminal, nous montre un score de 54,2 % pour Gemini 3. Les performances des agents de codage sont mesurées par SWE-bench Verified avec un score de 76,2 % pour Gemini 3, soit largement au-dessus de Gemini 2.5 Pro.
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“Il est à la pointe de l’état de l’art en matière de raisonnement, conçu pour saisir la profondeur et la nuance — qu’il s’agisse de percevoir les indices subtils d’une idée créative ou de décortiquer les couches superposées d’un problème difficile. Gemini 3 est également bien meilleur pour cerner le contexte et l’intention derrière votre demande, afin que vous obteniez ce dont vous avez besoin avec moins de prompting. C’est incroyable de penser qu’en seulement deux ans, l’IA est passée de la simple lecture de textes et d’images à la compréhension des situations et du contexte,” analyse Sundar Pichai.
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Les développeurs ont accès à Gemini 3 via Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et Google Antigravity. Mais ce n’est pas tout puisque le modèle est aussi intégré dans des plateformes tierces comme Cursor, GitHub, JetBrains, Manus et Replit. L’IA n’est plus un outil passif mais un véritable partenaire avec Google Antigravity qui réinvente l’expérience développeur.
“En exploitant les capacités avancées de Gemini 3 en matière de raisonnement, d’utilisation d’outils et de codage agentique, Google Antigravity transforme l’assistance par IA : elle n’est plus un simple outil dans la trousse du développeur, mais devient un partenaire actif. Bien que le cœur de Google Antigravity reste une expérience d’IDE IA familière, ses agents bénéficient désormais d’un espace dédié et d’un accès direct à l’éditeur, au terminal et au navigateur,” expliquent Demis Hassabis et Koray Kavukcuoglu. Les agents planifient et exécutent de manière autonome des tâches logicielles complexes de bout en bout tout et valident même leur propre code.
Google Antigravity s’appuie sur Gemini 3 Pro mais aussi Gemini 2.5 Computer Use et Nano Banana, aussi appelé Gemini 2.5 Image, qui est le modèle de retouche d’image le mieux noté pour agir de manière autonome. Les agents ont donc tous les outils nécessaires pour opérer efficacement dans des environnements de développement.
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Gemini Agent est accessible dès à présent aux abonnés Google AI Ultra dans l’application Gemini pour tester les capacités agentiques. Les enseignements tirés pendant le développement de ces fonctionnalités alimenteront les futurs produits Google.
La sécurité est aussi une priorité absolue pour Gemini 3. Le modèle a passé des évaluations dans tous les domaines critiques du Frontier Safety Framework. La complaisance est moins élevée et le modèle résiste mieux aux injections de prompts et aux détournements par cyberattaque. Gemini 3 Deep Think demande un temps supplémentaire pour évaluer sa sécurité et avoir des retours avant un déploiement pour les abonnés Google AI Ultra.
Tous les utilisateurs ont accès à Gemini 3 depuis l’application Gemini et au mode IA dans la recherche pour les abonnés Google AI Pro et Google AI Ultra. L’API Gemini est disponible dans AI Studio, Google Antigravity et Gemini CLI pour les développeurs. Quant aux entreprises, elles ont accès au modèle depuis Vertex AI et Gemini Enterprise.
D’autres modèles sont attendus pour Gemini 3
Our most anticipated launch of the year is here.
– Gemini 3, our most intelligent model
– Generative interfaces, for perfectly designed responses
– Gemini Agent, made to complete complex tasks on your behalf
See how Gemini 3 can help you learn, build & plan anything 🧵
— G3mini (@GeminiApp) November 18, 2025
“Nous prévoyons de lancer bientôt d’autres modèles de la série Gemini 3 pour vous permettre d’aller encore plus loin avec l’IA. Nous avons hâte de recevoir vos retours et de découvrir ce que vous apprendrez, construirez et planifierez avec Gemini,” concluent Demis Hassabis et Koray Kavukcuoglu.
Sundar Pichai ajoute : “Comme les générations précédentes, Gemini 3 fait une fois de plus progresser l’état de l’art. Dans ce nouveau chapitre, nous continuerons de repousser les frontières de l’intelligence, des agents et de la personnalisation pour rendre l’IA véritablement utile pour tout le monde.”
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